PREV'AIR pollution

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Vérification

Au cours de chaque période de prévision (période estivale ou période hivernale), des tests statistiques classiques sont mis en oeuvre, dans le but de comparer les concentrations de polluants prévues aux mesures disponibles, et évaluer ainsi les performances des modèles de prévision de la qualité de l’air utilisés dans PREV’AIR.

Les résultats de ces tests statistiques sont à usage des spécialistes. Ils répondent à notre volonté de transparence sur les limites du système PREV’AIR et sur la performance des outils utilisés.

Les mesures disponibles sont comparées aux concentrations simulées par les modèles, interpolées spatialement aux points de mesure, ceci pour les différentes espèces modélisées.

Toutes les mesures disponibles sur la période de prévision (i.e. du 1er avril au 30 septembre pour la période "estivale"; du 1er octobre au 31 mars pour la période "hivernale") sont utilisées. On distingue stations rurales d’une part et stations périurbaines d’autre part.

Pour chaque échéance de la prévision quotidienne (de J-1 à J+2), l’accord entre les quantités simulées par les modèles et les observations est évalué à l’aide d’indicateurs statistiques cumulatifs, actualisés quotidiennement. Ces indicateurs statistiques sont les suivants:

  • Le biais normalisé :Le biais normalisé - exprimé en pourcents - renseigne sur la tendance du modèle à sur- (biais positif) ou sous- (biais négatif) estimer les observations.
  • La racine carrée de l’erreur quadratique moyenne normalisée (NMSE) : La NMSE - exprimée en pourcents - renseigne sur l’écart relatif entre les observations et les quantités simulées par le modèle: plus la NMSE est faible, plus les quantités simulées par le modèle sont proches des observations.
  • Corrélation : Plus la corrélation - comprise entre -1 et 1, sans dimension - est élevée, plus le modèle reproduit bien les variations temporelles des observations.
  • E-X% : Cet indicateur - exprimé en pourcents - désigne le pourcentage de jours pour lesquels les quantités simulées et observées diffèrent de moins de X%.

De plus, on calcule également les moyennes observées et simulées, le nombre d’observations utilisées pour les calculs de scores.

ATTENTION!!! Les indicateurs statistiques calculés utilisent les données d’observations fournies en temps réel, qui n’ont pas fait l’objet d’une procédure de validation complète. Ces données pouvant être corrigées a posteriori, les indicateurs calculés peuvent évoluer en conséquence. Une évaluation des prévisions sera effectuée a posteriori à l’aide d’observations validées.