Une correction statistique est appliquée aux prévisions brutes de O3, NO2, PM10 et PM25 dans l'objectif d'améliorer leurs performances notamment pour la détection des seuils réglementaire et donc pour la prévision des épisodes de pollution.
Ces prévisions sont les prévisions de référence de Prév'air visualisables notamment sur la page d'accueil su site web.
Prévisions corrigées
Ces corrections font intervenir des approches de machine learning sur les jours ou années précédents pour entrainer un modèle correctif qui est ensuite appliquer aux jours de prévisions.
La prévision avec adaptation statistique repose sur la possibilité d’établir une prévision des concentrations à la surface qui combine à la fois les informations déterministes d’un modèle de prévision de la qualité de l’air et les informations statistiques sur les points de mesure au sol. Elle est établie jusqu’à une échéance temporelle de J+5 jours. Ces données aux stations sont ensuite spatialisées à l'aide d'une interpolation par krigeage pour produire une carte de concentrations soit journalières (maximum et moyenne) soit horaires.